한양사이버대학교 자동차IT융합공학과 전공 개요 전공과목 3학년 교과목 소개

한양사이버대학교 자동차IT융합공학과

 

전공 개요

 

전공과목 3학년 교과목 소개

3학년 전공과목

(1) 마이크로프로세서기초

본 교과목에서는 IT융합기술에 적용되는 마이크로프로세서 설계 기초에 대한 전반적인 개요를 다룬다.

1차시부터 5차시까지 아두이노 시뮬레이터를 활용하여 기초 이론 및 실습을 한다.

6차시부터 끝까지 AVR 128 마이크로프로세서에 대해 심층 학습한다.

실습 내용으로는 LED, 7 Segment, LCD, A/D 변환, 센서 응용, 키보드 버튼 구동에 대해 강의한다.

(2) AutoCAD활용

본 교과에서는 제도이론을 숙지하고 투상법, 도형의 표시, 치수기입법에 대한 이론과 실습을 통해 Auto CAD를 활용하여 도면을 작성하는 능력을 기른다. 또한 2D를 기본으로 도면 작성의 기본 개념을 익히고, 생산현장에서 사용되는 도면들을 직접 설계할 수 있는 기법 및 내용을 다룬다.

(3) 자동차체작실무I

여름계절학기에만 개설되는 교과목입니다.본 교과에서는 자동차공학 및 자동차 구조 기초이론을 토대로 차량제작에 적합한 기계공작기구를 활용하여 자동차의 프레임을 제작하고, 조향장치와 현가장치, 제동장치의 적용 및 구조를 완성한다.아울러 학생들이 습득한 이론적 지식을 실무적 적용을 실습능력을 향상시키고 학습능력을 향상시킨다.

(4) C프로그래밍활용

본 교과목에서는 C프로그래밍기초 교과목을 통해 학습한 C언어 기본 문법을 토대로 함수, 배열, 포인터, 문자열, 구조체, 파일 입출력, 전처리, 동적 메모리 할당 등에 대한 활용법을 다양하고 실제적인 예제와 실습을 통해 학생들 스스로가 프로그래밍 할 수 있는 능력을 배양시키고자 한다. 

(5) 지능형로봇

미래성장동력 산업으로 주목 받는 로봇 산업은 충분한 지능 기술의 뒷받침이 필요하다.

로봇의 지능 구현 방법은 기구학적 설계와 로봇의 행동 프로그램 등 종합적인 학문 융합의 결과로 실현된다. 본 과목에서는 로봇 공한의 개론과 로봇이 지능적으로 보이도록 하는 방법들을 설명한다. 

주요 주제로는 행위 기반 행동 선택 알고리즘, 기초 기구학, 행동계획, 지도 만들기와 이동, 생체 모방 로봇, 분산 로봇 공학을 다룬다. 

(6) 반도체공학

본 교과목은 반도체 소자에 대한 이해를 비롯하여 반도체의 동작원리를 해석하는 능력을 키우는데 있다.

이를 위해 본 과목에서는 다양한 반도체의 종류와 물리적모델, 캐리어의 성질, 표동과 확산 등을 다룬다.
이들에 관한 지식을 기반으로 p-n 접합 다이오드와 트랜지스터의 동작을 이해할 수 있다. 

(7) 미래자동차공학
첨단 자동차 기술에 대하 연구개발 방향과 현황을 소개한다.

특히, 친환경 자동차, IT 기반 지능형 자동차 및 IT 기반 자율주행자동차의 세 가지 관점에서 미래형 자동차를 소개한다.

친환경자동차는 하이브리드 자동차, 연료 전지 자동차, 전기 자동차 및 대체 에너지 이용 자동차에 대해 학습한다.

IT기반 지능형 자동차는 안전시스템과 운전자 보조 시스템에 대해 학습하며, IT 기반 자율주행 자동차는 위치인식에 대해서 학습한다. 

(8) 자동차전자공학개론

일반적인 물리적 이론에서 출발하여 기본단위와 측정장치 등 전자공학 관련 기초를 설명한다.

측정 과학에서 중요한 개념이 정확도, 정밀도, 유효 자릿수 및 측정 단위 등을 다룬다.

또한 수동 직류 회로소자 및 교류회로소자 및 해석, 공진등을 이해하도록 한다. 

반도체와 다이오드 및 트랜지스터, 증폭기등을 다루고, 각종 전자소자 및 시스템의 응용사례를 다룬다. 많은 복잡한 전자 회로들로 이루어진 시스템을 자세히 나누어 보면, 단순한 회로들이 모여서 이루어진 것을 알 수 있다.

이처럼 간단한 회로들의 기본 구성요소에는 수동회로와 능동회로가 들어 있는데 이에 대한 명확한 기초지식을 쌓아 대규모 시스템을 쉽게 이해하도록 한다. 

(9) 자동차메커니즘
자동차의 차체에 대한 특성을 파악하고 자동차에 적용되는 구조용 재료 및 제작에 관련된 사항에 대하여 학습한다.

조향장치, 현가장치, 제동장치의 기본적인 구조 및 특성을 이해하고 전자제어 장치의 작동원리 및 기능을 이해한다.

전 차륜정렬 방법에 대하여 학습하고 차체수리에 대한 기본적 특성을 학습한다. 

(10) 인공지능

본 과목은 4차 산업혁명 시대의 핵심 기술인 인공지능에 대하여 전반적으로 다룬다.

탐색과 최적화, 추론 등이 기본 사항부터 전통적인 인공지능 기술인 기계학습에서 최신 기술인 딥러닝 기술까지 폭넓게 살펴본다.

이를 바탕으로 실제적인 응용이 가능하도록 weka, 딥러닝 프레임워크인 텐서플로우 등을 소개한다.

(11) 유체역학
본 교과목은 정지되어 있거나 움직이는 액체와 기체의 운동을 다루는 학문으로 유체유동의 현상을 학습하는 것이 목적이다.

유체역학은 토목공학, 항공공학, 선박공학 등 기계공학분야에서 다양하게 활용되는 학문으로 기계공학 전공자로서 필수적으로 학습하고 이해하여야 하는 교과목이다.